選挙での当選確実発表の概要
選挙において、開票率が低い段階や0%の時点で「当選確実」が発表されるのは、報道機関が独自に実施する出口調査や事前の情勢分析を基にした判断によるものです。これらは統計学的手法を活用し、投票結果を予測するものであり、選挙管理委員会の公式発表とは異なります。報道各社はこれらのデータを総合的に評価して、当落を速報します。
当選確実の基盤となる出口調査
投票締め切り直後に当選確実が出る主な理由は、出口調査の結果です。出口調査とは、投票所を出た有権者に投票先を尋ねる調査で、報道機関が独自に行います。この調査結果を基に、全体の投票傾向を推定します。
出口調査の実施方法
報道機関は投票所近くでランダムに選んだ有権者にアンケートを実施します。期日前投票も含めて調査を行い、投票締め切り時刻である午後8時頃に集計を完了させることで、即時的な予測を可能にしています。また、事前の世論調査や候補者の組織票の強さ、担当記者の分析なども加味されます。
期日前投票の影響
期日前投票の利用者が増加しているため、当日投票と傾向が異なる場合があります。報道機関は期日前投票の出口調査も行い、これを総合的に判断して予測の精度を高めています。
統計学による予測の仕組み
出口調査のデータは統計学的に処理され、当選の確実性を評価します。サンプル調査から全体の得票率を推定し、信頼区間を算出して当落を判断します。
信頼区間と当確判断
出口調査で得られた得票率から、統計的な誤差を考慮した区間を計算します。例えば、候補者の得票率の推定区間が50%を超える場合に当選確実と判断されます。開票率が低い段階でも、出口調査のサンプルサイズが十分（例: 400人程度）であれば、予測の信頼性が高まります。
開票進行時の調整
開票が始まると、実際の票数データを加えて予測を更新します。開票率が数%の時点で当確が出るのは、出口調査と初期開票結果が一致し、逆転の可能性が低い場合です。
出口調査の統計モデル
出口調査では、得票率の区間推定が用いられ、候補者の得票率pに基づき、信頼区間をp ± 1.96 × √(p(1-p)/n) で算出します。ここでnはサンプルサイズです。このモデルにより、95%の信頼度で得票率の範囲を推定し、他の候補者の区間と重ならない場合に当確を判断します。また、2段抽出法（投票区の抽出と個人抽出）を採用し、偏りを最小限に抑えています。さらに、期日前投票のデータや過去の選挙傾向を加味した重み付けを行い、予測精度を向上させます。
信頼区間の計算例
具体的な計算例として、出口調査で400人の有権者を対象に、ある候補者に224人が投票したとします（標本比率 \hat{p} = 224 / 400 = 0.56 = 56%）。95%信頼区間（z値 = 1.96）を計算すると、標準誤差は √(0.56 × 0.44 / 400) ≈ 0.0248 となります。したがって、信頼区間は 0.56 ± 1.96 × 0.0248 ≈ 0.56 ± 0.0487 となり、約51.13%〜60.87%です。この区間の下限が50%を超えているため、当選確実と判断される可能性が高いです。
もう一つの例として、サンプルサイズ1000人で候補者に547人が投票した場合（\hat{p} = 0.547）、信頼度99%（z値 = 2.58）で計算すると、信頼区間は約51.7%〜57.7%程度となり（詳細計算は標準誤差 √(0.547 × 0.453 / 1000) ≈ 0.0157 を用いる）、下限が50%を超えるため当確判断の根拠となります。
中間集計の特徴と誤解の解消
開票速報では、票数がキリのいい数字（例: 1000票単位）で表示されることがありますが、これは選挙管理委員会が票を束ねて集計するためで、不正ではありません。
当確のリスクと正確性
当選確実は報道機関の独自判断であり、稀に逆転するケースもあります。これは統計的誤差や調査の偏りによるもので、予測の限界を示しています。ただし、公式の当選発表は開票率100%または逆転不可能な状況で選挙管理委員会が行います。
