NotebookLMとの概要と具体的な使い方

・NotebookLMとの概要
・NotebookLMの具体的な使い方：3つの実例

NotebookLMとの概要

NotebookLMは、Googleが開発したAI搭載のリサーチアシスタントツールです。2023年夏にリリースされた実験的な製品で、主にユーザーがアップロードしたドキュメントやソース資料を基に、情報の整理、要約、分析を支援します。Gemini 1.5 ProやGemini 2.0などの言語モデルを活用し、ノートブック形式のインターフェースでアイデアの練り込みやリサーチを効率化します。インターネット上の一般的な情報を参照せず、ユーザーが提供したソースのみを「grounding」として使用するため、情報の正確性が保たれやすいのが特徴です。

開発背景と目的

NotebookLMは、情報過多の時代において、複数のソースから事実を合成し、洞察を得ることを目的に設計されています。従来のノートアプリが単なる保管ツールであるのに対し、AIがコンテンツを「読解」し、文脈を踏まえた対話形式の回答を生成します。これにより、ユーザーの思考プロセスを支援し、学習や業務の効率化を図ります。2024年9月18日に正式版がリリースされ、日本語を含む200以上の言語に対応しています。

主な機能

NotebookLMの機能は、アップロードしたソースに基づく生成に特化しており、以下のような多様な出力形式を提供します。すべての出力はソースからの引用を明示し、ユーザーが事実確認を容易にできる仕組みです。

ソースのアップロードと分析

PDF、Googleドキュメント、ウェブページ、YouTube動画、音声ファイル、Googleスライドなどを最大20ソース（NotebookLM Plusでは50ソース）までアップロード可能です。AIが自動的に内容を解析し、主要トピックや質問を提案します。これにより、長文ドキュメントの全体像を迅速に把握できます。

対話形式のクエリ回答

ユーザーの質問に対し、ソースから関連情報を抽出して自然な文章で回答します。例えば、「この報告書の主要提案は？」といった具体的なクエリに、関連箇所を引用しながら応答します。マルチモーダル対応により、テキストだけでなく画像や動画の処理も可能です。

自動生成コンテンツ

以下の形式でコンテンツを生成します：

  • ブリーフィング・ドキュメント：要点の要約文書。
  • 学習ガイド：クイズやフラッシュカード形式の学習支援。
  • FAQ：よくある質問のリスト。
  • タイムライン：時系列の整理。
  • 目次：構造化されたナビゲーション。

これらはソースの内容を基に自動作成され、正確性を確保するための引用が付与されます。

音声概要（Audio Overviews）

2025年4月から日本語対応した機能で、アップロード資料を2人のナレーターによるポッドキャスト風の会話形式に変換します。Gemini 2.5の音声処理技術を活用し、移動中やスキマ時間での学習に適しています。ただし、生成音声はソースの要約に限定され、完全な再現ではありません。

正確性と制限

NotebookLMはソース groundingにより幻覚（誤情報生成）のリスクを低減しますが、完全ではなく、ユーザーは出力の事実確認を推奨されます。複数のソース使用時は関連性の高い情報を優先的に抽出するため、クエリを明確にすることが重要です。生成AIの性質上、出力は常にソース検証が必要です。

正確性の確保方法

すべての回答にソース引用が付与されるため、ユーザーは元の資料と照合可能です。Geminiモデルのコンテキストウィンドウ（最大100万トークン）により、長大な資料も扱えますが、クエリの曖昧さで不正確な出力が生じる場合があります。

著作権の考慮と違反リスク

NotebookLMはユーザーがアップロードしたソースのみを使用し、GoogleはこれをAIトレーニングに利用しません。Google Workspaceユーザーでは、アップロードデータが人間レビューやトレーニングに使用されない点がプライバシー保護として強調されます。しかし、著作権法遵守はユーザーの責任です。

著作権遵守のガイドライン

著作権で保護されたコンテンツをアップロード・共有する際は、必要な権利を保有していることを確認してください。私的使用のための複製（著作権法第30条）は許可されますが、商用利用や公開（例: 音声概要の共有）は侵害の可能性があります。Googleは明確な著作権侵害申立てに対応し、繰り返し侵害時はアカウント停止を適用します。

潜在的な違反事例と注意点

教科書や書籍の全ページPDFをアップロードして音声概要を生成し、非営利ポッドキャストで公開する場合、派生作品作成として侵害と見なされる可能性が高いです。一方、個人学習目的の私的使用は一般的に許容されますが、共有時は権利者の許諾を得てください。AI生成物が既存著作物と類似する場合も、侵害リスクを伴います。常に利用範囲を「個人的・非公開」に限定し、法的助言を参考にしてください。

料金プランと利用方法

基本版は無料で利用可能ですが、NotebookLM Plus（有料プラン）ではソース数増加や高度機能が利用できます。アクセスはnotebooklm.google.comからGoogleアカウントでログイン。2025年5月20日にはアプリ版もリリースされ、ブラウザ版と併用可能です。

始め方

  1. Googleアカウントでnotebooklm.google.comにアクセス。
  2. 新しいノートブックを作成し、ソースをアップロード。
  3. 自動生成コンテンツを確認し、クエリを入力して活用。

日本語対応により、プロンプトも自然言語で入力可能です。

活用事例

NotebookLMは学習、業務、クリエイティブ作業に幅広く適用されます。以下は具体例です。

学習・リサーチ

論文や書籍をアップロードし、学習ガイドでクイズ生成。音声概要で耳学に活用。資格試験勉強で概要把握と復習に有効です。

業務効率化

社内マニュアルを基にFAQ生成し、情報共有。バックオフィスで規程集の要約を作成し、正確な業務支援を実現します。

クリエイティブ活用

レポートのタイムライン作成やアイデアブレインストーミング。音声概要でポッドキャスト風プレゼン資料を生成（著作権遵守前提）。

まとめと推奨

NotebookLMはソース限定の設計により高い正確性を提供しますが、著作権遵守を最優先に個人利用を推奨します。出力の検証を怠らず、商用時は専門家相談を。詳細は公式ヘルプ（support.google.com/notebooklm）を参照してください。

NotebookLMの具体的な使い方：3つの実例

以下に、NotebookLMの実際の操作手順を、**具体的なシナリオ**とともにステップごとに説明します。すべて無料版で実現可能で、著作権法に違反しない範囲（個人利用・非公開）での例です。

例① 資格試験の勉強：社労士試験対策

目的： 厚生労働省の公式PDF資料と参考書の一部（自分で購入した書籍の該当ページ）を要約し、復習用クイズを作成。

  1. 準備：
    ・厚生労働省サイトから「労働基準法の概要」PDF（公開資料）をダウンロード。
    ・自分で購入した社労士参考書の「第3章 労働基準法」をスキャンし、PDF化（私的使用の範囲内）。
  2. NotebookLMで操作：
    ① notebooklm.google.com にアクセスし、新しいノートブックを作成。
    ② 「ソースを追加」→ 2つのPDFをアップロード。
  3. 自動分析を確認：
    アップロード後、AIが自動で「主要トピック」を表示（例：「監督署」「時間外労働」「年次有給休暇」）。
  4. 学習ガイドを生成：
    右側の「提案」から「学習ガイド」をクリック → クイズ形式で10問生成（例：「時間外労働の上限は原則月何時間か？」）。
  5. 音声概要で耳学：
    「音声概要」をクリック → 約8分のポッドキャスト風音声が生成。通勤中にスマホで再生。

著作権の確認： 公式PDFは公的資料、参考書は私的学習目的のスキャン → 法的に問題なし。生成した音声は自分だけで聴取。

例② 業務効率化：社内マニュアルのFAQ作成

目的： 社内の「経費精算ルール」Googleドキュメントを基に、新入社員向けFAQを自動作成。

  1. 準備：
    社内Googleドライブにある「経費精算マニュアル.docx」を開き、共有リンクをコピー。
  2. NotebookLMで操作：
    ① 新規ノートブック作成。
    ② 「Googleドライブから追加」→ 該当ドキュメントを選択。
  3. FAQを生成：
    「提案」から「FAQ」をクリック → 以下のような質問が自動生成：

    • 「交通費は領収書なしでも申請できますか？」
    • 「出張時の宿泊費の上限は？」
    • 「飲食費は1人あたりいくらまで？」
  4. カスタマイズ：
    チャットで「新入社員向けに簡単な言葉で書き直して」と指示 → より親しみやすい表現に修正。
  5. 共有：
    生成されたFAQをコピーし、社内Wikiに貼り付け（社内利用なので著作権問題なし）。

正確性チェック： 各回答に元のマニュアルのページ番号が引用されているため、誤りを即座に発見可能。

例③ クリエイティブ作業：プレゼン資料の構成案作成

目的： クライアント向け提案書の構成を、過去の成功事例3件から自動生成。

  1. 準備：
    ・自社作成の過去提案書3ファイル（PDF）を用意。
    ・競合他社の公開資料（ウェブページ）をURLで保存。
  2. NotebookLMで操作：
    ① ノートブック作成 → 3つのPDFと1つのウェブページをアップロード。
  3. 目次を生成：
    「提案」から「目次」を選択 → 以下のような構成案が生成：

    1. 課題の整理（事例Aより）
    2. 解決策の提示（事例Bより）
    3. 効果の数値化（事例Cより）
    4. 次のアクション
  4. タイムラインで視覚化：
    「タイムライン」を生成 → 導入から効果測定までのスケジュール図が自動作成。
  5. 音声でリハーサル：
    「音声概要」を再生 → 2人のナレーターが提案内容を対話形式で説明。プレゼン練習に活用。

著作権の確認： 自社資料＋公開情報のみ使用。生成物はクライアント向け内部資料として使用 → 問題なし。

使い方のポイントまとめ

  • ソースは明確に： 何を基にしているか常に確認。引用元が明示されるので安心。
  • クエリは具体的： 「要約して」より「新入社員向けに3行で要約して」の方が精度が高い。
  • 生成物は検証： AIの出力は参考情報。最終判断は人間が行う。
  • 著作権は自分で管理： アップロード前に「これは自分の権利の範囲か？」を必ず確認。

すぐに試すには：
1. notebooklm.google.com にアクセス
2. 「新しいノートブック」→ 試しに1つのPDFをアップロード
3. 「学習ガイド」をクリック → 数秒でクイズが完成

これで、NotebookLMが「あなたの資料を理解するAIアシスタント」として機能している実感が得られます。