Google Gemini 3とは
Googleが2025年11月18日に発表したGemini 3は、同社の最新のAIモデルファミリーであり、これまでのGeminiシリーズの集大成として位置づけられています。このモデルは、テキスト、画像、音声、ビデオを扱うマルチモーダルな理解能力を強化し、複雑な推論タスクを効率的にこなすよう設計されています。Gemini 3は、ユーザーのクエリに対する文脈や意図をより深く把握し、少ないプロンプトで必要な情報を提供する点が特徴です。Googleのブログによると、Gemini 1のマルチモーダルと長文脈処理、Gemini 2の思考・推論・ツール使用を統合し、アイデアを現実化するための最先端の知能を実現しています。
Gemini 3の主な特徴
Gemini 3の核心は、状態-of-the-artの推論能力にあります。標準ベンチマークテストでは、情報の正確性が72%に達し、AIモデルとして高い信頼性を示しています。これにより、単なるテキスト生成を超え、複雑な問題解決や創造的なブレインストーミングをサポートします。また、マルチモーダル処理の改善により、テキストだけでなく画像やビデオの細かな詳細を分析可能で、例えばVan Goghの絵画をライフコンテクスト付きで視覚的に説明するような生成インターフェースを提供します。
Gemini 3の主な機能
高度なコーディングとエージェント機能
Gemini 3は、エージェント的なコーディング能力を大幅に向上させており、開発者がタスク指向の高レベルでコードを記述できるGoogle Antigravityプラットフォームと連携します。このプラットフォームは、Gemini 3を活用して自律的なワークフローを構築し、コード実行やツール統合を自動化します。Googleの開発者ガイドによると、thinking_levelパラメータにより内部推論の深さを制御でき、temperatureをデフォルトの1.0に設定することで最適な創造性と決定性をバランスさせています。また、Structured OutputsとGoogle SearchやCode Executionなどのツールを組み合わせ、正確な出力生成を可能にします。
マルチモーダル推論の強化
テキスト、画像、音声、ビデオの推論が向上し、世界最高レベルのマルチモーダル理解を実現しています。media_resolutionパラメータで視覚処理の解像度を調整可能で、細かなテキスト読み取りや詳細識別が向上します。これにより、ビジネス文書の分析や多言語ミーティングの正確な転写が効率化され、すでに数十社の企業で活用されています。Google Workspaceユーザー向けには、Geminiアプリ内で自動更新され、データ分析やアイデア生成を支援します。
Gemini 3のアクセス方法と利用
利用可能なプラットフォーム
Gemini 3は、Geminiアプリ、AI Studio、Vertex AI、Google SearchのAI ModeおよびAI Overviewsに統合されています。Google Workspace顧客向けに即時提供され、18歳以上のユーザーが利用可能な国と言語でグローバルロールアウト中です。Ultraサブスクライバー向けには、Deep Thinkモードが近日導入予定で、より深い推論を可能にします。開発者はAI Studioでプロンプトから本番環境への迅速な移行が可能です。
サブスクリプションと制限
基本アクセスはGeminiアプリ経由で可能ですが、一部の高度機能はGoogle AI Proサブスクリプションが必要です。米国大学生向けにProプランが無料提供され、年間約240ドルの節約となります。管理者向けには、Workspace AdminコンソールのGenerative AI設定で制御可能です。Googleは、Gemini 3をSearchに初日から展開し、複雑なクエリに対する動的体験を提供しています。
Gemini 3の影響と将来性
Gemini 3のリリースは、OpenAIとの競争を激化させ、Googleが技術的リードを回復した象徴です。CEOのSundar Pichaiは、「本物の洞察を提供し、ユーザーが本当に必要とするものを伝える」と述べ、Demis Hassabisは「陳腐な表現を避け、真実を伝える」と強調しています。将来的には、さらなるモデル展開が予定され、AIの汎用性をさらに高めるでしょう。このモデルは、AIをチャットボットから自律エージェントへ進化させる基盤を提供します。
